丽水数据集中式审计提高工作效率。丽水市审计局将全市参加城镇职工医保、城镇居民医保和新农合医保的参保人员资料进行汇总，统一集中到市局，实现数据集中式审计。一是做好审前调查。通过走访市公安局，使其同意在审计部门提供资料的基础上对其真实性进行比对，解决了县级公安部门只有查阅权限，不能进行数据比对的问题。二是统一数据格式。为便于集中数据统一进行比对，市审计局下发通知对上报数据的格式进行了规范，经过整理后上传市审计局。三是实现数据集中式审计。市审计局根据上报的数据进行合并汇总分析；同时将数据提供给市公安局信息通讯处实现与户籍资料的比对，在每条记录后面增加了户籍所在地、是否非农等资料。四是分头取证。市审计局对公安部门比对后的数据根据所属县市进行分解，分发给各个审计组，由其对存在的问题进行取证，并要求其将取证结果反馈给市审计局。通过数据集中式审计，发现了全市城居医保与职工医保、新农合存在重复参保等问题。利用数据集中式审计，不仅解决了县级审计机关户籍资料比对难的问题，而且还实现了全市九县（市、区）医保参保人员跨统筹区域重复参保情况的比对，创新了计算机审计方式和方法，提高了审计效率。

宁波“四个模型”诊断城居医保基金管理的有效性。宁波市审计局针对各区审计局短期内难以获取全市后台数据的问题，巧用联网审计平台，通过建立四种计算机数据分析模型，集中诊断宁波市区城居医保基金管理的有效性。一是建立重复参保模型。分析同一参保人是否存在参加多种类型医疗保险的可能性。二是建立重复报销同一笔医疗费模型。根据就诊编号、账户号、医院代码、费用总额等信息，对病人的就诊情况进行汇总，分析同一次就诊是否存在多次重复报销的可能性。三是建立死亡人员继续报销医疗费模型。分析是否存在病人去世后仍然有就医信息的可能性。四是建立分解住院情况分析模型。分析是否存在因为同一病症，病人出院后相隔几日重新住院的可能性。这种集中分析处理城居医保数据方法，使各区审计局集中力量有重点地自行选择计算机审计内容，完成特有的审计思路，有效解决了时间紧张与业务量大的矛盾。

普陀建立数据分析模型提高审计成效。一是建立收入归集常规分析模型。通过字符串函数提取身份证号码计算的出生年月数据，将参保人员信息归集成老年、成年、未成年三个年龄群组，筛选比对实际缴费与缴费标准不匹配的记录。二是建立异常支出甄别分析模型。建立个人报销记录按人分组查询模型，筛选是否存在当年累计报销金额超过最高限额的记录，评价信息系统在预警、识别异常报销记录中的漏洞；建立住院信息常规逻辑分析模型，检测参保人员“当天入院，当天出院”等异常信息；建立个人报销记录与民政部门死亡人员数据对比模型，自动检测、识别异常报销记录。三是建立关联数据交叉分析模型。将城居医保数据与新农合医保、城镇职工医保数据以及残疾、低保数据进行比对，分析是否存在交集、空集，从而挖掘政策管理漏洞。

（丽水、宁波、舟山·普陀）